Head of Data & AI (Südregion) - C1 Deutsch

Unser Auftraggeber gehört zu den etablierten IT-Dienstleistern im deutschsprachigen Raum und ist spezialisiert auf die Entwicklung maßgeschneiderter Software- und Beratungslösungen für große Unternehmen. Mit einer klaren technologischen Ausrichtung, hoher methodischer Kompetenz und einem starken Fokus auf Branchen wie Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Energie und öffentliche Verwaltung unterstützt das Unternehmen seine Kunden bei der digitalen Transformation.

In dieser Rolle übernehmen Sie die fachliche und disziplinarische Führung eines Data- & AI-Teams und treiben den Ausbau innovativer KI-Lösungen im Beratungsumfeld voran.
Sie agieren an der Schnittstelle zwischen Technologie, Business und Kunden, mit starkem Hands-on-Ansatz und unternehmerischem Denken. Die Stelle ist für Kandidaten geeignet, welche innerhalb Bayern oder Bade-Württemberg wohnhaft sind.

• Gestaltungsfreiheit beim Aufbau und der strategischen Ausrichtung eines zentralen Data- & AI-Bereichs

• Kombination aus Leadership, Architektur und Hands-on-Arbeit

• Arbeiten an innovativen KI-Projekten mit realem Business-Impact

• Attraktives Vergütungspaket:

  • Fixgehalt: 90.000 - 110.000 €

  • Variable: ca. 10.000 - 15.000 € zusätzlich

• Langfristige Perspektive in einer wachstumsstarken Beratung

• Aufbau, Führung und Weiterentwicklung eines Data- & AI-Teams (ca. 10–15 Mitarbeitende)

• Fachliche Verantwortung für KI-, Data- und Analytics-Projekte im Beratungskontext

• Technische Konzeption von AI-/ML-Architekturen und datengetriebenen Lösungen

• Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Stakeholdern und internen Einheiten

• Weiterentwicklung des Leistungsportfolios im Bereich Data & AI

• Coaching und Mentoring von Teammitgliedern

• Sicherstellung von Qualität, Skalierbarkeit und Innovation in Projekten

• Mehrjährige Führungserfahrung, idealerweise im Aufbau und in der Leitung von Teams (10-15 Personen)

• Starker Projekt-Background, vorzugsweise im Beratungs- oder Dienstleistungsumfeld

• Technischer Werdegang, z. B. als Softwareentwickler, Data Scientist oder Data Engineer

• Sehr gutes Verständnis von Data-Architekturen, AI/ML-Technologien und Cloud-Umgebungen

• Rollenverständnis: hands-on, unternehmerisch, aufbauorientiert

• Erfahrung in der Kundenberatung und im Umgang mit komplexen Anforderungen

• Strategisches Denken gepaart mit operativer Umsetzungsstärke