Senior Data AWS Cloud Engineer (m/w/d) - German C1

Tech empowers innovation!
Du möchtest mit modernen Technologien Lösungen entwickeln, die digitalen Content, datenbasierte Produkte und smarte Anwendungen auf das nächste Level bringen? Dann bist du hier genau richtig.

Unser interdisziplinäres Tech-Team aus über 150 Produktmanagern, Entwicklern, UX-Designern und Data Experts arbeitet täglich daran, innovative Plattformen zu gestalten, die Millionen von Nutzern erreichen, über Web, Mobile und Social Media.

Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb unserer datengetriebenen Plattformen. Der Schwerpunkt liegt nicht nur auf Datenmodellierung, sondern vor allem auf Cloud-Infrastruktur, Automatisierung und produktionsreifen Services in AWS. Du entwickelst robuste, skalierbare Daten- und Event-Architekturen und verantwortest diese von der Infrastruktur bis zum laufenden Betrieb.

• Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Homeoffice-Möglichkeiten, damit Beruf und Privatleben im Gleichgewicht bleiben

• Interne Talenteprogramme, externe Schulungen und individuelle Förderung deiner fachlichen und persönlichen Kompetenzen

• Zuschüsse zu Mittagessen, Fitness- und Fahrrad-Leasing-Angebote sowie moderne Arbeitsumgebungen mit Wohlfühlcharakter

• Engagiere dich in internen Initiativen zu Diversität, Nachhaltigkeit oder Mentoring-Programmen

•  Zugang zu exklusiven Mitarbeiterrabatten, Team-Events und regelmäßigen Tech-Meetups zur Förderung von Austausch und Innovation

• Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Datenpipelines für Batch- und Event-getriebene Use Cases

• Umsetzung von AWS-basierten Services wie Lambda, SNS, SQS und RDS für datengetriebene Anwendungen

• Aufbau und Pflege der kompletten Cloud-Infrastruktur mit Terraform nach Infrastructure-as-Code-Prinzipien

• Implementierung von Zugriffs- und Sicherheitskonzepten (IAM, least privilege)

• Entwicklung von Python-basierten Services zur Verarbeitung, Analyse und Persistierung von Daten

• Analyse von KPIs wie CTR und Engagement mithilfe von SQL und Speicherung der Ergebnisse in relationalen Datenbanken

• Einrichtung von Logging, Monitoring und Fehlerbehandlung für produktive Systeme

• Enge Zusammenarbeit mit Data Science und Analytics zur Integration datengetriebener Features

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle

• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL (z. B. PostgreSQL) sowie fundierte Erfahrung mit AWS, insbesondere: Lambda, SNS / SQS, RDS, IAM und Security-Konzepte

• Praxis-Erfahrung mit Terraform zur Modellierung und Validierung von Cloud-Infrastruktur, Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Docker und produktionsnahem Deployment

• Verständnis für eventgetriebene Architekturen und Cloud-native Anwendungen

• Sicherer Umgang mit Logging, Error Handling und operativen Fragestellungen sowie ein solides Linux-Grundverständnis