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Senior Python ML Developer (m/w/d) - Berlin Leipzig Dresden Jena DEUTSCH C1

Banking - Gehalt bis 80.000 € - Must have: Deutsch C1
BH1062
BH1062
Fachbereich:
Data Engineering
Industrie:
Consultancy
Region:
Berlin, Leipzig, Dresden, Jena
Postleitzahlengebiet:
0**** 1****
BH1062
Job-ID:
BH1062

Arbeitgeberbeschreibung:

Unser Mandant, ein führendes Consulting-Unternehmen im Bereich digitale Lösungen für Banken, bietet Dir die Möglichkeit, an hochinnovativen Projekten zu arbeiten, die auf AI, Machine Learning und Datenanalyse setzen.

Du gestaltest die digitale Zukunft aktiv mit und entwickelst intelligente Lösungen für den Finanzbereich, bei denen Sicherheit, Compliance und Performance im Vordergrund stehen.
Dich erwartet ein kollegiales Umfeld, modernste Technologien und die Chance, als erste Person eine Vorreiterrolle zu übernehmen.

Stellenbeschreibung:

Du bist verantwortlich für die Entwicklung, Optimierung und Umsetzung von Machine Learning- und KI-Anwendungen im Bankenbereich.
Du arbeitest eng mit Data Scientists, Entwickler:innen und Projektteams zusammen und stellst sicher, dass Lösungen sowohl technisch exzellent als auch regulatorisch konform sind.

Deine Vorteile:

  • Flexibler Arbeitsort – Berlin, Leipzig, Dresden oder Jena möglich

  • 🏡 3 Tage Homeoffice

  • 💻 Modernes Tech Stack (C#, .NET, DevOps, Cloud)

  • 🧠 Weiterentwicklung im Bereich Cloud und KI

  • 🤝 Kollegiales, wertschätzendes Umfeld mit offener Kommunikation

  • 🚀 Verantwortungsvolle Position mit Gestaltungsspielraum – besonders spannend in Dresden oder Jena als erste Ansprechperson vor Ort („Gallionsfigur“)

Deine Aufgaben:

  • Entwicklung und Optimierung von Python-basierten AI/ML-Lösungen

  • Modellierung, Training und Validierung von Machine Learning-Modellen

  • Analyse und Verarbeitung sensibler Bankdaten unter Einhaltung von Compliance-Vorgaben

  • Zusammenarbeit mit Kolleg:innen an den Standorten Berlin und Leipzig, Austausch in Dresden oder Jena möglich

  • Aufbau und Dokumentation von skalierbaren Datenpipelines

  • Regelmäßige Reisetätigkeit zu Kundenterminen in Frankfurt am Main (2 Tage alle 2 Wochen zum Sprintwechsel)

  • Mitgestaltung der technischen Strategie und Best Practices im Team

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation

  • Mehrjährige Erfahrung in Python-Entwicklung und Machine Learning

  • Kenntnisse in AI/ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)

  • Erfahrung mit Datenverarbeitung, Data Pipelines und Data Engineering

  • Verständnis für Banking, Compliance und sensible Daten ist ein Plus

  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2)

  • Eigeninitiative, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit

  • Reisebereitschaft nach Frankfurt am Main

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Interesse? Dann bewirb Dich direkt über den Button „Jetzt bewerben!“, schreibe uns eine E-Mail oder rufe uns an! Wir unterstützen Dich vertraulich und unverbindlich. Unser Service kostet dich 0 Euro.

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Job-ID XXX. Wenn diese Stellenanzeige nicht Deinen Wünschen entspricht, können wir Dich darüber hinaus mit weiteren Stellenangeboten und Karrieretipps beraten. Nimm dazu gerne Kontakt mit uns auf!

Wir haben bundesweit viele interessante Optionen im Bereich Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, KI/AI und Big Data sowie Führungsaufgaben in der Tech-Branche.

Macht es Sinn, sich auf mehrere Stellen bei Euch zu bewerben?

Wir empfehlen Dir, Dich auf die Stelle zu bewerben, die Dich am meisten interessiert. Im Anschluss prüfen wir Dein Profil intensiv. Wenn dieses auch auf andere Positionen passt, sprechen wir Dich im Erstgespräch darauf an.

Daher bitten wir Dich, Deine Bewerbung erst nur auf eine Position bei Tech Punk zu fokussieren. Zusätzlich bitten wir Dich, darauf zu achten, dass bei unseren Stellen das deutsche Sprachniveau auf Level B2 als Minimum Skill notwendig ist.


Dein Ansprechpartner:

Tech Punk Personalberater Berlin Benjamin Schröter
Benjamin Schröter
Personalberater Berlin

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