Data Engineer (m/w/d) - Deutsch C1 - in Berlin

Tech empowers innovation!
Du möchtest mit modernen Technologien Lösungen entwickeln, die digitalen Content, datenbasierte Produkte und smarte Anwendungen auf das nächste Level bringen? Dann bist du hier genau richtig.

Unser interdisziplinäres Tech-Team aus über 150 Produktmanagern, Entwicklern, UX-Designern und Data Experts arbeitet täglich daran, innovative Plattformen zu gestalten, die Millionen von Nutzern erreichen, über Web, Mobile und Social Media.

Wir stehen für zukunftsorientierte Technologien, agile Methoden und kreatives Denken. Bei uns zählt Teamgeist, Gestaltungsfreiheit und die Lust, Neues zu schaffen. Wenn du Out-of-the-Box denkst und deine Ideen in echten Impact verwandeln möchtest, dann bist du bei uns willkommen.

Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst du eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. Du gestaltest innovative Lösungen für ETL/ELT, Datenpipelines und Machine-Learning-Modelle, in einer modernen Cloud-Umgebung mit Fokus auf Skalierbarkeit und Effizienz.

• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Homeoffice-Möglichkeiten, damit Beruf und Privatleben im Gleichgewicht bleiben

• Weiterbildung & Entwicklung: Interne Talenteprogramme, externe Schulungen und individuelle Förderung deiner fachlichen und persönlichen Kompetenzen

• Teamkultur: Eine offene „Du“-Kultur, in der Kommunikation auf Augenhöhe, Vertrauen und gegenseitige Unterstützung gelebt werden

• Gesundheit & Wohlbefinden: Zuschüsse zu Mittagessen, Fitness- und Fahrrad-Leasing-Angebote sowie moderne Arbeitsumgebungen mit Wohlfühlcharakter

• Community & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in internen Initiativen zu Diversität, Nachhaltigkeit oder Mentoring-Programmen

• Extras: Zugang zu exklusiven Mitarbeiterrabatten, Team-Events und regelmäßigen Tech-Meetups zur Förderung von Austausch und Innovation

• Konzeption, Design und Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen zur effizienten Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen

• Aufbau und Automatisierung von Schnittstellen für externe Systeme und Datenquellen

• Implementierung von Test- und Deployment-Automatisierung für Datenmodelle und Machine-Learning-Jobs

• Betreuung und Weiterentwicklung von Infrastrukturkomponenten für performante Datenpipelines

• Integration neuer Datenquellen (z. B. REST APIs, Analytics-Tools) und Sicherstellung der Datenqualität

• Optimierung bestehender Systeme und Entwicklung neuer Architekturansätze für die Dateninfrastruktur

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Schnittstellenentwicklung

• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, SQL (z. B. PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken und Tools wie Airflow

• Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS: S3, Athena, Kinesis) sowie Terraform für Infrastrukturautomatisierung

• Grundlegende Kenntnisse in Linux und Infrastructure-as-Code-Konzepten

• Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis)

• Vertrautheit mit dem Betrieb und der Betreuung von Machine-Learning-Modellen