DevOps Engineer (m/w/d) - C1 Deutsch - München

Unser Kunde ist ein etabliertes IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf langfristige Digitalisierungsprojekte im öffentlichen Sektor. Das Unternehmen verbindet technologische Expertise mit einem klaren Fokus auf Work-Life-Balance und nachhaltige Mitarbeiterentwicklung.

Hier wirst du nicht als reiner DevOps-Spezialist eingesetzt, sondern als technischer Allrounder mit solidem Java-Entwicklungsbackground, der aktiv an der Optimierung von Entwicklungs- und Delivery-Prozessen mitwirkt.

Als DevOps Engineer (m/w/d) übernimmst du eine zentrale Rolle im Aufbau, der Pflege und Weiterentwicklung moderner CI/CD-Prozesse in einer komplexen Systemlandschaft. Du arbeitest eng mit Entwicklern, Projektleitern und weiteren technischen Teams zusammen, um stabile, sichere und automatisierte Softwarebereitstellungen zu gewährleisten.

• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell (2-3 Tage Homeoffice pro Woche)

• Weiterbildung: Interne Schulungen, externe Zertifizierungen (z. B. AWS, Kubernetes, Atlassian) und individuelle Entwicklungspläne

• Stabilität & Perspektive: Langfristige Projekte im öffentlichen Bereich mit Laufzeiten von 3-4 Jahren

• Modernes Arbeitsumfeld: Agile Teams, flache Hierarchien, offener Austausch

• Attraktives Gehalt: 70.000 – 80.000 € jährlich (je nach Erfahrung und Qualifikation)

• Einrichtung und Pflege von CI/CD-Pipelines

• Konfiguration und Überwachung von Qualitätssicherungsmaßnahmen (Reviewprozesse, Codeanalysen)

• Durchführung und Dokumentation von Softwarelieferungen

• Unterstützung von Entwicklern und Projektbeteiligten bei technischen Fragestellungen

• Bearbeitung und Analyse von Incidents unterschiedlicher Prioritäten

• Atlassian Suite (Bitbucket, Jira, Confluence)

• Build-Tools: Jenkins, Maven, Nexus, Sonar

• Versionierung: Git, GitLab, Subversion

• Programmierung: Java, Python, Java, Groovy, Gradle, Shell Scripting

• Virtualisierung & Container: VirtualBox, WSL2, Docker, Kubernetes, OpenShift

• Datenbanken & Server: Oracle, Payara

• Monitoring & Visualisierung: Zabbix, Grafana, Kibana

• Cloud-Plattformen: AWS, Azure, Oracle Cloud, Google Cloud

(Nicht alle Technologien sind Muss-Kriterien – wichtig ist deine Lernbereitschaft und dein technisches Verständnis.)